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上半身识别

上半身识别为单帧图像的识别,针对人体的特征,人体轮廓,人脸弧形,五官相对位置,五官比例关系等等人的特征点,进行数字化,在数据库预定义人体的上半身的各种特征点, 对图像通过特征点匹配,满足一定数量的特征点,判定为人的上半身。通过人体追踪模块对上半身识别的结果(人在图片中的位置)连续地追踪计算,从而得出人在视频中的轨迹,根据预先设定好的现场环境的参数,判断出人员的进出。

● 可设置监控区域、监控目标大小及方向;对所监视区域进行实时视频采集;

● 对视频流进行人头的动态识别、跟踪、匹配和统计;

● 系统使用网络摄像机,可通过数据传输网络同步输出多路视频;提供视频流切换功能;

● 人数统计录像可以存储,检索和回放;

● 实时显示当前各区域人数情况,提供对客流实时数据汇总;

● 系统具有数据分析功能,根据设置条件生成多种数据分析报表;

● 系统提供多种通讯协议接口,方便其它系统对人数统计数据进行调用。

软件截图:

上半身识别


视频演示:

锦辉大厦正门出入口上半身识别实例


系统结构图:

FaceCount智能客流统计系统可以跟任何品牌分辨率720P以上的网络摄像机互连,通过网络摄像机的IP地址,抓取实时监控图像,进行客流统计分析,并生成报表。一套FaceCount软件最多可带4路摄像机,摄像机通过交换机接到PC机或服务器,用户在PC端或服务器端查看监控视频。 在上半身识别功能中,建议在每一个出入口架设2台高清网络摄像机,用于分别统计进出人员正面和背面数量,提高客流统计正确率。在后端用一台PC或服务器连接网络交换机,软件在该PC机或服务器上运行。

应用场景:

FaceCount智能客流统计软件可应用于各领域场景中——商场商铺、办公楼宇等。

下载应用场景解决方案文档,请点击此处。

系统配置清单:

硬件(摄像机)参数

设备要求 网络数字摄像机
分辨率 720P以上
视频编码 支持H264编码,支持RTSP传输
摄像机安装高度 2米-2.5米的高度
镜头 2.8-12mm的焦距的镜头可以满足2-8米距离的识别,在视频中最好保证人脸宽度有60-100个像素,这样识别效果比较可靠

PC机及软件参数

操作系统 支持 Win7及以上
CPU I5,推荐I7
内存 8G及以上